Am găsit 749 de cursuri disponibile
Free

Analiza datelor folosind Power BI – Concepte

43 de minute
Toate nivelurile

Business Intelligence se rezumă la a ști cum să gestionezi …

Ce vei învăța
descrierea scopului Business Intelligence
stabilirea informațiilor transmise de date
identificarea modului în care vizualizările de date pot transmite mesaje semnificative
utilizarea aplicațiilor de tip self-service pentru a lucra cu Power BI
identificarea modului de folosire a aplicației Excel în Power BI
recunoașterea capacităților Power BI
identificarea metodei de folosire a serviciului cloud al Power BI
identificarea pașilor pentru crearea unui cont personal pentru Power BI
identificarea modului de utilizare a aplicației de desktop Power BI
identificarea pașilor de instalare a aplicației de desktop Power BI
aflarea metodelor de utilizare a aplicației mobile Power BI, pentru a lucra pe tablouri de bord și rapoarte
identificarea pașilor de instalare a aplicației Power BI pe Windows 10
stabilirea parametrilor de găzduire al aplicației Power BI
recunoașterea metodelor de folosire a grupurilor pe aplicația Power BI
Free

Analiza datelor folosind Power BI – Obținerea și pregătirea datelor

94 de minute
Toate nivelurile

Power BI poate extrage date din numeroase fișiere, baze de …

Ce vei învăța
identificarea tipurilor de date folosite în Power BI
recunoașterea metodei de folosire de date din fișiere în Power BI
recunoașterea metodei de folosire de date din baze de date în Power BI
recunoașterea metodei de folosire de date din surse online în Power BI
utilizarea funcției Quick Insights din Power BI pentru a genera rapid vizualizări interactive ale datelor
importarea unei surse de date de tip fișier în Power BI
importarea unei surse de date de tip bază de date în Power BI
importarea unei surse de date online în Power BI
recunoașterea scopului utilizării gateway-urilor în Power BI
configurarea unui gateway local în Power BI
aflați de ce datele în formă brută uneori nu sunt adecvate pentru Power BI
determinați când este adecvată utilizarea interogărilor
recunoașteți când ar trebui să fie amalgamate datele
aflați cum pot fi grupate valorile brute și cum pot fi filtrate rândurile pentru a elimina datele irelevante
aflați cum puteți crea o interogare de adăugare
aflați cum puteți crea o interogare de contopire
aflați cum puteți filtra rândurile irelevante
aflați cum puteți crea o coloană calculată
Free

Analiza datelor folosind Power BI – Modelarea și vizualizarea datelor

62 de minute
Toate nivelurile

Uneori, datele trebuie modelate pentru a fi utilizate într-un software …

Ce vei învăța
identificarea modului de utilizare a vizualizării datelor în Power BI Desktop
identificarea modului de utilizare a vizualizării relațiilor în în Power BI Desktop
navigarea vizualizării datelor în Power BI Desktop
navigarea vizualizării relațiilor în Power BI Desktop
aflarea scopului DAX
crearea unei formule DAX pentru o măsură
identificarea modului de creare a unei prezentări generale a vizualizărilor din Power BI
utilizarea indicatorilor cheie de performanță - KPI, pentru evaluarea progresului
înțelegerea metodelor de folosire și creare a rapoartelor
crearea unui raport în Power BI
explicarea modului în care panourile de prezentare pot fi utilizate pentru a monitoriza eficient datele
crearea unui panou de prezentare Power BI personalizat
partajarea unui panou de prezentare Power BI la alți utilizatori
filtrarea vizualizărilor folosind slicere
Free

Analiză predictivă și big data

34 de minute
Toate nivelurile

Analitica predictivă folosește tehnici, precum statistica și învățarea aut… …

Ce vei învăța
ce este analitica predictivă, tipurile de modele folosite și scopurile acesteia
care sunt tipurile de întrebări la care răspunde analitica predictivă și cine o folosește
identificarea funcțiilor principale ale analiticii predictive
recunoașterea caracteristicilor principale ale big data
recunoașterea considerentelor folosirii big data și surselor sale
identificarea caracteristicilor principale ale seriilor temporale, conceptului uplift și modelelor logistice
identificarea caracteristicilor principale ale arborilor de clasificare, rețelelor neuronale, mașinilor cu vectori de suport și rețelelor bayesiene
recunoașterea diferențelor principale dintre analitica predictivă și informațiile de afaceri tradiționale
Free

Proces și aplicare

51 de minute
Toate nivelurile

Pentru orice organizație, analitica predictivă devine rapid o componentă e… …

Ce vei învăța
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectiva marketing-ului sau vânzărilor
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectiva activităților bancare sau de asigurări
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectivă tehnologică sau medicală
ilustrarea unei aplicări a analiticii predictive din perspectivă guvernamentală sau academică
enumerarea caracteristicilor unui proiect de analitică predictivă
identificarea părților interesate și rolurilor unui proiect
identificarea considerentelor analiticii predictive aferente unui proiect
recunoașterea considerentelor importante pentru pregătirea datelor pentru dezvoltarea unui model
descrierea procesului de dezvoltare și instruire a unui model predictiv
identificarea considerentelor și instrumentelor principale pentru implementarea analiticii predictive
recunoașterea considerentelor importante pentru utilitatea modelelor și a caracteristicilor principale ale aplicării cunoștințelor
Free

Concepte statistice cheie

56 de minute
Toate nivelurile

Analitica predictivă presupune un interval larg de instrumente și metode …

Ce vei învăța
recunoașterea rolului statisticii în analitica predictivă
recunoașterea atributelor datelor calitative, cantitative, discrete și continue
recunoașterea caracteristicilor scalelor de măsurare a datelor
recunoașterea caracteristicilor statisticii descriptive și deductibile
recunoașterea caracteristicilor de bază ale probabilității și tipurilor de evenimente probabilistice
aplicarea regulilor de adunare și înmulțire pentru un eveniment probabilistic
aplicarea teoremei Bayes într-o anumită situație
diferențierea între permutări și combinări
recunoașterea manierei de reducere a marjei de eroare
recunoașterea manierei în care intervalele de încredere (II) sunt folosite pentru testarea ipotezelor
recunoașterea caracteristicilor principale ale testării diferențelor din medie și ale testării pentru diferențele din proporție
determinarea dacă un eșantion de date este reprezentativ pentru populația de date